AI 工程師 + Java 後端的技術筆記。LLM / RAG / Agent 導入、Spring Boot、雲端踩坑、教學現場觀察。共 43 篇。
OpenAI 2026/04/21 發佈 gpt-image-2：Image Arena 榜首 +242 分、中日韓文字原生支援、Thinking Mode 推理能力、API 價格完整拆解。
想用手機跑本地 LLM，但不知道要裝什麼 app、能跑多大的模型、能不能進開發工作流？本文拆解 2026 年 5 月最熱門的三個 on-device LLM app（PocketPal AI / LLMFarm / MLC Chat）怎麼選、iPhone 15 Plus 真實能跑哪些模型（1B-2B 是甜蜜點，3B 卡頓、4B+ 跑不動）、PocketPal AI 從 0 開始安裝、5 個踩坑（記憶體爆掉、發燙降頻、context window 太短、token/秒掉到不能用、Apple Intelligence 跟本地 LLM 的關係），最後解釋為什麼「手機算力幫電腦」是死路、什麼情境真的值得在手機跑 LLM。
chromadb 1.5.x 在 macOS 26.4 ARM64 必 SIGSEGV,所有 mempalace CLI 指令全死、只剩 MCP server 苟活。MemPalace 3.3.5 用兩個機制救回來:HNSW segment quarantine 自動隔離壞索引,repair --mode from-sqlite 從 sqlite3 直接撈 (id, document, metadata) 重灌新 palace。本文記錄完整升級路徑、3.3.5 兩個救命機制原理、外加我寫的 180 行 Python claude-p-openai-proxy.py——把 claude -p CLI 包成 OpenAI 相容 HTTP 端點,讓 mempalace compress 走 Max 訂閱、零 API 成本。
2026 年 4 月 Karpathy 在 gist 丟了一份 200 行 markdown,一週後全網炸開、12 個社群 implementation。一句話講:讓 LLM 把你丟的所有資料「編譯」成一個結構化的 markdown 知識庫,以後問問題不查原始檔、查這個被整理過的 wiki。本文拆解 RAG vs LLM Wiki 的編譯式/解釋式之差、三層架構、30 分鐘上手路徑、我把 7 場教學逐字稿 + 200 則 Discord QA 丟進去跑兩週的實測(token 降 87%)、5 個踩坑、什麼情境裝了反而是負擔。
產業內叫它 distributional convergence、purple problem、AI slop——每個 LLM 寫的前端都是紫色漸層、Inter、三欄卡片。這篇做歷史考古（Instagram 2015 → Tailwind UI 2020 → 訓練資料污染），拆解 Anthropic 四維度框架（typography / color / motion / spatial），並公開那段 350 token system prompt 給你貼進 Cursor / Codex / ChatGPT。Part 1 教你裝 plugin，Part 2 教你拆給其他工具用。
我在職訓局教 4 堂 AI Claude Code 概論初級班，把簡報全寫成 HTML 而不是 Keynote / Slidev / Reveal.js，丟在 GitHub Pages 上跑。本文拆解：為什麼放棄 Keynote、為什麼不用 Slidev、設計系統（深色 + 黃金 accent + 襯線標題）、部署用一條 push 指令、學生 clone 下來雙擊就能看（沒有 npm install）。Repo 全開源，歡迎 fork 改成你的教學內容。
AI 寫的前端九成是紫色漸層 + Inter + 三欄卡片（業界稱「AI slop」）。Anthropic 官方 frontend-design plugin 兩行指令裝起來，鎖住四個維度（typography / color / motion / spatial composition）擋掉 AI 味。含安裝、prompt 範例、Cursor / Codex workaround。
obra/superpowers 7 個月 121k stars、2026/01 進 Anthropic 官方 plugin marketplace,14 個內建 skill 把資深工程師工作流(brainstorm/TDD/debug)強行套到 Claude Code 上,token -14%、首次成功率 +40%。但我自己跑兩週發現:小任務反而 +20% token、demo 前急著修 bug 被 brainstorming 拖住、Haiku 跑不動。本文拆 14 個 skill 各自解什麼、5 個踩坑、跟自己手寫 skill 的對照表(從適用任務、學習曲線、客製化彈性、維護成本四個維度比較)、Jesse Vincent 的設計哲學(讓 Claude 暫停,不是變聰明)。
想在 Mac 上裝 Hermes Agent 接自家內網 LLM,結果 hermes -z 跑完 exit 0、stdout 完全空白?本文記錄從 0 安裝 Hermes、發現 OpenAI-compatible wrapper 缺 4 件事 (/v1/models、usage、SSE streaming、system_fingerprint) 導致 silent fail,寫 FastAPI proxy 一次補齊,最後掛 launchd 開機自啟動的完整路徑。附完整可複製 proxy.py、踩坑清單、排查心法。
我有 ChatGPT 了為什麼還要裝 Hermes Agent?簡單講:ChatGPT 只會回字、要你自己動手;Hermes Agent 會幫你動手——查檔、改檔、跑指令、上網查資料,做完才回報。本文用「人肉接線生 vs 工讀生」的比喻、5 個日常情境、跟 ChatGPT/Claude Code/Cursor 的對照表,讓完全不會寫 code 的人也能搞懂這工具能幫你做什麼、安不安全、怎麼開始。
2026 上半年 OpenRouter App & Agent Rankings 公布,Hermes Agent (NousResearch 維護的開源 CLI agent) 排名第 2,僅次於 ChatGPT、把 Kilo Code / Claude Code / Cline 全壓在身後。本文拆解三個結構性原因:provider-agnostic 直接吃 OpenRouter 紅利、開源 CLI 的 long-tail 採用、NousResearch 的開源信任資本。並提供 v0.13.0 release 訊號分析、跟主流 agent 的真實差異對照、反方論點。
AI Agent 最怕的就是「它把我電腦搞壞了」。Hermes Agent 內建 7 種沙盒後端:本機、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona、Vercel Sandbox,涵蓋從「完全不隔離」到「跑在別人雲端、跟你電腦完全無關」。本文拆解每一種的隔離強度、適用場景、實際 docker 設定範例,讓你知道哪種任務該選哪個後端。
/powerup 是 Claude Code CLI 內建的互動教學命令，提供 10 堂課掃過 Claude Code 最常被忽略的進階功能。本文用本機 binary 為 source of truth，逐堂拆解真實內容。
不用懂 Python、不用買 GPU、不用 Docker。三步驟:裝 uv → 裝 hermes-cli → 給它一把 API key。本文是 Hermes Agent 最簡安裝路徑,專為「完全沒裝過 AI CLI 工具」的新手寫,附 Anthropic / OpenAI / Ollama 三家 provider 比較、API key 取得步驟、第一句話 hermes -z 範例,15 分鐘從 0 跑起來。想接公司內網 LLM 看實戰篇,這篇先學會「能跑」。
剛把 5 篇 Hermes Agent 系列發到 GitHub Pages,踩兩個坑被自己抓到。第一個技術:Astro 的 base path 設定不會自動套到 markdown 連結,本機 dev 看不出來、production 全 404,Astro issue #3626 從 2022 年開到現在,官方文件明文寫「developer responsibility」要自己加前綴。第二個流程:跨多檔案多步驟任務該開 TaskCreate 追進度,不是儀式是斷線保險。兩個共通點:該查不查、該開不開。
把部落格的架構圖、流程圖從「開 Figma 拖拉 5 分鐘」改成「markdown 寫 5 行 Mermaid，build 時自動產 SVG」。本文記錄我把 ai-lecturer-bob 接上自架 Kroki 的完整改造：為什麼公服務不能用、Astro markdown parser 怎麼攔截、GitHub Actions 怎麼開 service container、4 個踩坑點。兩小時建置，每篇省 5-10 分鐘截圖時間。
19 次訓練失敗、5 次 BSOD、8 個 musubi-tuner Windows 雷區 — 把自己的卡通形象訓成 Wan 2.2 i2v LoRA，再變成 scroll-aware 浮動角色掛上個人形象網站的完整實錄。
Ralph Loop 不是新模型也不是黑科技，本質就是 Stop hook 攔住 exit + 同 prompt 重餵。本文拆解機制、實戰場景、4 個踩坑、2 個進階組合，以及一份可複製貼上的 prompt 模板，特別針對 TDD 收斂這類最常見的場景。
社群瘋傳的 RuFlow 真的能省 75% API 費用嗎？我去查了官方 GitHub，把 IG 文案、TikTok、dev.to 推銷文、官方 README 四個來源逐項比對，告訴你哪些是真的、哪些被放大過。
上課中、騎車紅燈、躺床滑手機，順手叫 Mac 跑一個 task。Claude Code 在 2026/02 推出的 Remote Control 把這件事做成五分鐘設定的標配。本文從零教到推播，包含一個官方文件沒寫的隱藏設定。
做 yc-plugin 路上踩過的四個坑：marketplace.json 的 source 寫法、plugin cache 為什麼不更新、python vs python3 跨平台問題、credentials 加密 zip 分享給朋友。
把自製 YouTube 上傳腳本包成 Claude Code Plugin。一行指令上傳影片，自動偵測字幕、自動建播放清單、支援排程發布。OAuth 設一次終身用，朋友也能裝。
工程師日常踩坑：明明 UI 裡看到一個 toggle，但官方文件就是沒寫對應的 settings.json key。最近用這招從 Claude Code binary 挖出兩個 hidden key，分享 5 步驟通用方法論。不用 Ghidra、不用 radare2，5 分鐘搞定 95% 場景。
一個 0 star、沒人注意的 Claude Code Plugin，但翻完整個 repo 後我直接把兩個設計搬進自己的 CLAUDE.md。本文拆解值得偷的 5 個架構模式，以及為什麼不建議整包安裝。
把 ~/.claude/commands/sync.md 內嵌的 271 行 bash 抽出來變成獨立 sync.sh 並開源到 GitHub。記錄過程踩到的 6 個 macOS / bash / rsync 雷，以及與 Claude Code 協作的 ralph-loop 工作流。
Claude Code 把 backend 從 Anthropic 換成本地 Ollama，三條 env var 搞定。但內建 WebSearch 工具是伺服器端服務，改接本地後直接失效。本文把兩條官方路徑、四種 backend、Web Search 三解法、6 個踩坑、模型選型一次寫完，文章 URL 餵給 Claude Code 它能照著裝。
寫了一個 bash 腳本把 ~/.claude 拆成公開 config + 私密 secrets 兩個 git repo，用三條指令解決 Claude Code 多機同步。Dropbox / iCloud 雷我替你踩過了。
四個升級的優先順序與互補關係：P0 量化驗收 → P1 AEO 入場券 → P2 防數字過時 → P3 風格防漂移。新手照寫滿幾篇對照升級。
12GB VRAM 跑得動 14B 影片模型嗎？跑得動。從本地 LoRA 訓練撞牆三天、改用 ComfyUI + lightx2v 4-step LoRA、5 分鐘出 8 秒影片、再用 WanFirstLastFrameToVideo 做出無縫 loop 的全紀錄。
禁用詞表擋詞、voice profile 擋句。從舊文抽 6 個維度的個人指紋，寫完新文章對照打 voice match 分數，< 70 分必重寫。
第一堂課文字版：4 個 demo（CSV / 資料夾 / 資料庫 / 網站）+ 三個必設安全邊界 + cc alias 黑魔法，讓你從零搞懂 Claude Code 這個會操控你電腦的 AI 同事。
第二堂課文字版：用 CLAUDE.md、Auto memory、Agent 三件套，把 Claude Code 從每天從零認識你的新同事，馴服成你的開發夥伴。
Step 0 一次查完不夠。版本號、價錢、GitHub stars 寫的當下重抓 + 發文前 grep 全文掃描兩道閘，避免文章半年後被截圖嘲諷。
兩個指令名字都像排程，但本質完全不同。/loop 是 session 內計時器，關 terminal 就停；/schedule 是雲端 Routine，電腦關機照跑。完整對照、最小間隔、適用情境一次講清楚。
AEO（AI 搜尋優化）是 2026 比 SEO 還重要的流量入口。FAQPage schema 一個 schema 兩邊賺：LLM 引用優選 + Google People Also Ask。
12 條 100 分計分表，寫完文章 < 80 分必補完才能發。把 Surfer SEO 核心邏輯做成自己的 Claude Code skill，零月費對抗 SEO 玄學。
Andrej Karpathy 觀察 LLM 寫 code 五大坑，被 Forrest Chang 整理成 70 行 CLAUDE.md，repo 衝到 108k stars。這篇拆解四條規則、跟既有 Claude Code 設定的重疊度，並推薦只抄那兩條真正空白的規則。
用桌面 15 張截圖在 fal.ai 訓練 Wan 2.2 角色 LoRA。實測花費 $9、耗時 131 分鐘，含資料準備、踩坑、雙 transformer 架構解析、與其他平台比較。
第一堂課的後半段 10 分鐘：別再看 Demo，打開 terminal 貼一行 curl 裝好 Claude Code（不用 Node.js、不用 Docker），當場跑完第一個真實任務。含 macOS / Windows 企業內訓最常見 4 大踩坑解法。
Anthropic 官方開源 pptx Skill 實測：從逐字稿到 .pptx 檔 12 分鐘，內建設計指南、自動視覺 QA、emoji 踩坑完整紀錄。
企業內訓第一堂前 10 分鐘逐字稿整理：Claude Pro vs Claude Code 的差別、為什麼 AI 從回答問題進化到動手做事、日報 30 分鐘變 5 分鐘的實戰案例。
用 Claude Talk to Figma MCP，一句話產出點餐系統流程圖 + API 循序圖，實測 16 分鐘完成兩張圖 + IG + 部落格。附完整 0 入手步驟、踩坑解法與座標公式
Ralph Loop：攔截摸魚行為的監工 Hook
按照閱讀順序集中露出 — 從第一篇開始讀更順
NousResearch 開源的 OpenAI-compatible CLI agent。從「為什麼要用」到 macOS 安裝、學術用法、Sandbox 安全、接內網 LLM。
寫給「想用 AI 寫 code 但又怕亂搞」的工程師。從零開始,先把界線、權限、控制感建立起來。
Anthropic 的官方 CLI agent。Plugin、Hook、Remote Control、Skill、Ralph Loop... 25+ 篇實戰筆記。
完全沒碰過 K8s 的新手向。每一課對應一個搜尋意圖，從「為什麼需要 K8s」一路講到上線、Probe、HPA。
更多主題（HPA、Probe、Helm、RBAC、StatefulSet…）持續補上中。
我輩修行之人，以 聖 的標準要求自己，以 凡 的眼光理解別人。
不怕死，只怕不過癮。