TL;DR
- 本文解決：寫了好文章 ChatGPT / Perplexity 不抓你的內容當引用來源。
- 推薦給：寫技術部落格的工程師 / 講師，想被 AI 搜尋引擎當權威來源。
- 讀完你會知道：FAQ 段為什麼必寫、JSON-LD 怎麼接到 Astro layout、Firestore schema 怎麼擴。
📌 目錄
🌐 從 SEO 到 AEO 的轉折
2026 年中文搜尋流量的真實狀況：一半的「搜尋」已經發生在 ChatGPT / Perplexity / Claude / Gemini 裡，不在 Google 裡了。
這帶來一個新名詞：AEO（Answer Engine Optimization）。SEO 是優化網頁排名讓人點進來，AEO 是優化內容讓 AI 直接引用你的答案。
兩個目標看起來像，但寫法差很多：
| 目標 | SEO（傳統） | AEO（AI 搜尋） |
|---|---|---|
| 讀者 | 人類，會點進你的頁 | LLM，只看片段抽答案 |
| 關鍵特徵 | 字數、外連、CTR | 結構化資料、獨立可抽問答對 |
| 最強格式 | 長文 + 內鏈 | FAQ 段 + JSON-LD schema |
| 失敗模式 | 排名第二頁 | LLM 找到別篇引用 |
🤖 FAQPage schema 為什麼是 AI 引用首選
LLM 抓引用來源的決策邏輯（簡化版）：
FAQPage schema 是現成答案的最強格式——一個 schema 直接告訴 LLM「這是問題、這是答案」，不需要再讓 LLM 從段落裡推理。
而且 FAQPage 還有 SEO 副作用：
- Google 會把 FAQ 展開成 People Also Ask 卡片
- 對應的搜尋結果 CTR 翻倍
- 同一篇文章可以同時拿傳統 SEO 排名 + AI 搜尋引用
✍️ 4-6 題 FAQ 怎麼寫
不是隨便湊 4 題就有效。LLM 喜歡的 FAQ 有固定樣板：
樣板 1：本質提問（What is）
### XX 是什麼？跟 YY 有什麼不一樣？
{30-80 字完整答案，第一句就是定義}這是搜尋意圖最高的問題。寫完整不要用「請參考下文」這種偷懶。
樣板 2：適用對象（Who needs）
### XX 適合誰用？要有什麼前置技能？
{目標讀者 + 前置條件}LLM 在「幫我推薦適合 OO 的工具」這種 prompt 下會抓這題。
樣板 3：取得方式（How to get）
### XX 怎麼安裝？要付錢嗎？
{一行指令 + 收費模式}「How to install XX」是 dev 圈最大流量關鍵字之一，這題吃滿。
樣板 4：踩坑經驗（What went wrong）
### 用 XX 踩過最大的坑是什麼？
{踩坑摘要 + 一句解法}這題 SEO 不強但 AEO 超強——LLM 在「使用 XX 注意事項」這種 prompt 下優先抓。
4 題是低標。 真的要打透就寫 6 題，多兩題挑下面：「跟 OO 比哪個比較好」「適合什麼規模的專案」「跟既有工具能整合嗎」。
🔧 Astro 接 JSON-LD 的兩種方式
我的部落格用 Astro SSG。一開始想直接在 markdown 裡塞 直接寫到 markdown 內文，預期 parser 會原樣輸出。結果整個 script 標籤被 escape 成純文字，FAQ schema 完全沒生效。
解法： 接 markdown 的 parser 預設安全策略會擋
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