AI Claude Code 概論初級班・第二堂・馴服

⭐ Demo 0 ・開場 30 秒

上網。讀文件。
自己動手。

ChatGPT 是對話框。
Claude Code 是有手有腳的同事 ── 在你的電腦裡。

它會開瀏覽器、跑指令、改檔案 ── 但要先記得你是誰。

Demo 0 ・切到 cmd

「特斯拉
現在多少錢?」

幫我查一下特斯拉現在的股價，
順便看一下今天漲還是跌。

ChatGPT 不能上網（除非開插件）
Claude Code 直接抓 ── WebFetch 是內建工具。

⭐ Demo 0.5 ・暖身 3 分鐘

先讓你的 cmd
看起來像高手。

/statusline

要顯示：當前資料夾 | git branch | 用的 model

你不用會寫 JSON ── 叫 Claude 自己改 ~/.claude/settings.json
底下那條狀態列 = statusline，預設只顯示 cwd。

呼應今天主線 ── 所有設定，你用講的就好。

YC Studio 2026

Lesson 02 ・ Tame

馴服

讓 AI 開始記得你

AI 概論初級班 60 MIN

想像一個情境

新進同事 ── 每天都
從零認識你一次。

星期一

「老闆，這份報告
要寫成什麼風格？」

你說 ── 正式一點，
繁體中文，要附時程。

星期二

「老闆，這份報告
要寫成什麼風格？」

……完全沒記住。
這就是你現在的 AI 同事。

這堂課結束後

六件事你會了。

1

三招接續 session　claude / -c / -r

2

看完整張 .claude/ 辦公桌

3

寫好自己的全域 CLAUDE.md（用一輩子）

4

AI 開始累積 Auto memory

5

那個亂資料夾被你整理掉

6

會用 Plan Mode 和 ultrathink

先打個預防針

學新東西，
一開始一定變慢。

30 看鍵盤打字

20 剛學盲打

50 練熟之後

盲打剛學的時候比看鍵盤還慢。
但你撐過那一段，速度就永久翻倍。

用 Claude Code 也是 ──
頭兩週你會覺得「自己做還比較快」。
撐過那一段，你就回不去了。

上週你沒注意到的事

每打一次 claude，
是一場新對話。

關掉終端機 → session 結束。
下次打開 → AI 不記得上一場。

這跟 ChatGPT 開新對話一樣。

記下來，每天都會用

三招啟動 session。

指令

白話

場景

1

claude

開全新一場

最常用

2

claude -c

承上一場（continue）

倒杯水回來

3

claude --resume

翻歷史挑一場（簡寫 -r）

挑舊對話

Demo 1：claude -c　・　Demo 2：claude --resume

關鍵差別

session 是
「綁在資料夾上」的。

ChatGPT

按時間排

所有對話混在一起
翻歷史靠日期

Claude Code

按資料夾排

~/projectA → A 的對話
~/projectB → B 的對話
兩邊互不干擾

學一點點 Linux ・一輩子都用得到

三件套 ── 一秒記住。

指令

白話

場景

!

pwd

我現在在哪？

確認位置

!

ls

這裡有什麼？

看內容

!

cd

我要去哪？

切換目錄

進錯資料夾 → 接錯 session ── 你以為它失憶，其實是站在另一個房間。

⭐ 心智地圖・這是 AI 的辦公桌

你的專案/
├── CLAUDE.md              ⭐ 團隊指令（已 commit）
├── CLAUDE.local.md        個人覆寫（git 忽略）
└── .claude/               控制中心
    ├── settings.json          權限 + 配置（已 commit）
    ├── settings.local.json    個人權限（git 忽略）
    ├── commands/              自定斜線指令 ⭐ 第三堂
    │   ├── review.md          → /project:review
    │   └── deploy.md          → /project:deploy
    ├── rules/                 模組化指令文件
    ├── skills/                自動觸發工作流 ⭐ 第三堂
    └── agents/                子代理（隔離）

.claude/ 文件夾剖析

今天怎麼走

深講一個，
其他看一眼。

⭐ 深講

CLAUDE.md（十大定義）

員工識別證
今天動手寫一份
你會用一輩子

看一眼

其他全部

settings ・ commands
agents ・ skills
hooks ・ MCP
下堂課再深挖

Demo 4：講師現場 ls ~/.claude/ 給你看真實的辦公桌

那份東西叫

CLAUDE.md

層級

名稱

路徑

適用

1

全域 ⭐

~/.claude/CLAUDE.md

今天主寫

2

專案

<專案>/CLAUDE.md

跟 git，團隊共用

3

專案 Local

<專案>/CLAUDE.local.md

不進 git

4

Managed

/Library/Application Support/...

公司 IT 強制

讀取順序 1 → 2 → 3 → 4　・　把它想成新進員工的第一天簡介

⭐ 這堂課唯一深講的細節

寫 CLAUDE.md 的十大定義。

1

角色定義

你是誰，職位 / 領域

Role

2

上下文引導

工作場景、技術棧、固定工作流

Context

3

語氣

繁體中文 / 簡潔 / 不奉承

Tone

4

任務描述

你會丟給它哪幾類任務

Task

5

給予範例

範本放哪、優先引用

Examples

6

需要處理的數據

輸入長什麼樣

Input

7

即時任務回覆預期

多快、多長、多細

Response

8

處理問題的步驟

SOP（先查什麼、再做什麼）

Process

9

輸出格式

markdown / 條列 / 絕對路徑

Output

10

補充說明 ⭐

紅線、禁區、保密事項

Notes

Demo 5 ・學員填空

最小骨架 ── 取自己的角色。

## 1. 角色定義
我是 [職位]，負責 [工作內容]

## 2. 上下文引導
[你的常用工具棧、工作場景]

## 3. 語氣
繁體中文，簡潔，不奉承

## 4 - 10：依需求補

取了自己的角色之後，AI 就會用你的角度回答你。

埋線時刻：順口跟 AI 講「以後表格輸出統一用 Markdown」（Demo 7 揭）

Demo 6 ・對比震撼

沒寫 vs 寫了。

A ・ CLAUDE.md 改名

「我不知道你是誰」

AI 用英文回答
不知道你的角色
不知道你要什麼風格

B ・ CLAUDE.md 改回

「以你的角色 ……」

繁體中文
用你的職位回答
匹配你的工具棧

2026 新功能

你還沒寫進 CLAUDE.md，
它就開始記得了。

你跟它說的話，它會自己挑「值得記住的」存下來。
下一場 session 你不用再講第二次。

存在 ~/.claude/projects/<專案>/memory/
關掉設環境變數 CLAUDE_CODE_DISABLE_AUTO_MEMORY=1

員工守則 vs 共事久了

兩個東西・互補。

CLAUDE.md

「我規定的」

你寫的規則
全域 / 專案 / Local
刪檔才會關

AUTO MEMORY

「它觀察的」

你提過的偏好、踩過的坑
專案層自動更新
環境變數可關

Demo 7 ・ ⭐ 揭秘埋線

最厲害的不是它記得 ──
是它自己挑。

剛剛順口說「表格用 Markdown」

→

沒寫進 CLAUDE.md

→

退出　・　重開　・　問

「我之前跟你提過什麼工作偏好？特別是 CLAUDE.md 沒寫到的。」

它記得。
因為它一直在背後觀察你 ── 但只挑值得保留的存。

Demo 8 ・今天的工作場景

我故意弄亂的
資料夾。

git clone https://github.com/yanchen184/demo-messy-folder
cd demo-messy-folder
claude

# 進來之後
!tree -L 1

! 前綴 ── 這行直接交給 shell 跑，不要經過 AI。
但結果留在 context，AI 看得到。

Demo 9 ・專案 CLAUDE.md

全域寫「你」，
專案寫「規則」。

## 專案說明
這是練習用的資料夾，學習檔案整理。

## 規則
- 整理檔案時，不要刪除任何檔案
- 敏感資料要警告但不要打開
- 用繁體中文回應

AI 兩份都讀，疊加起來用。

Demo 10 ・ ⭐ 今天的主菜

交辦給 AI。

請幫我看看這個資料夾，然後做以下事：

1. 告訴我看到了什麼，有沒有發現問題
2. 依檔案類型分類：報告 / 會議紀錄 / 表格 / 其他
3. 重複的標出來但不刪
4. 暫存檔（temp 開頭）移到「待清理」
5. 敏感資料警告我

請列出計畫，等我確認後再執行。

最後一句 ── 「請列出計畫，等我確認後再執行」
是你以後處理大事情的標準起手式。

手動 vs AI

50
分鐘・手動

90
秒・ AI

不是 AI 厲害。
是「判斷加動手」這件事可以全部交給它。

接下來 5 個抽屜・每個 3 分鐘

辦公桌的
其他抽屜。

·

commands/

抽屜裡的工具 ── 你叫它才出來

/<名字>

⭐

agents/

派個小幫手（今天動手生一個）

@召喚

·

skills/

自動感應燈 ── 時機到自己亮

下堂主菜

·

hooks/

觸發機關 ── 事件一發生就跑

事件驅動

·

MCP

外掛橋接 ── 接外部工具

一般人用不到

Demo 11 ・ commands/

抽屜裡的工具。

~/.claude/commands/sync.md   (一個檔案 = 一個斜線指令)

打 /sync           AI 就讀這份檔的內容去跑
打 /review         讀 review.md 去跑
打 /<你自己取的>     讀對應的檔案去跑

下堂課我們親手做一個 /<你自己的名字>。

⭐ 一個人忙不過來

你可以叫
分身。

agent = 你派出去的小幫手 ── 有自己的角色、自己的工具權限。
跟主 session 隔離，不吃你的對話 token。

CLAUDE.md

「我規定的」

主 session 行為

agents/

「我派出去的」

獨立分身去做事

Demo 12 ・ ⭐ 動手寫

不用會寫 ──
用講的。

請幫我在 ~/.claude/agents/ 建一個
stock-watcher 的 agent。

它要：
- 專門查股票即時行情、新聞
- 可以用 WebFetch / WebSearch
- 回報時附「資料來源連結」
- 不要碰我的程式碼

你描述需求 → Claude 自己生成 frontmatter + body
~/.claude/agents/stock-watcher.md 一個檔案搞定。

Demo 13 ・派他出任務

叫一聲 ── 他就出動。

主 session

→

@stock-watcher 查 TSLA

→

獨立跑

→

結果回主 session

可以同時派 3 個 ── 一個查資料、一個寫 code、一個 review。
主 session 乾乾淨淨，不被中間過程污染。

不用自己寫，先用內建的

出廠就有 30+ 個分身。

名字

用來幹嘛

觸發

·

planner

複雜功能規劃、拆步驟

Plan

·

code-reviewer

寫完 code 自動 review

Review

·

tdd-guide

逼你先寫測試再寫實作

TDD

·

Explore

大型 codebase 找東西

Search

·

security-reviewer

commit 前掃 OWASP / 密鑰

Sec

·

java / react / kotlin / go ...

語言 / 框架專屬 reviewer

Lang

Demo 14 ・下堂主菜，今天有印象

時機到了，
它自己跑。

commands

你打 /<名字> 才跑

/sync ・ /review
手動觸發

skills

時機到了自己跑

說「幫我做投影片」
→ 觸發 pptx skill
寫測試 → 觸發 tdd skill

Demo 15 ・ hooks/

事件一發生 ──
就跑這段腳本。

事件

時機

例子

·

PreToolUse

AI 動手前先檢查

阻擋

·

PostToolUse

AI 動完自動格式化

收尾

·

Stop

session 結束時收尾

講師例

我自己用：每 10 輪對話提醒我寫記憶宮殿

Demo 16 ・大部分人用不到，但我有例外

外掛橋接協議。

MCP = Model Context Protocol
讓 AI 能呼叫外部工具的橋接協議。

大部分人不需要，預設工具就夠。

我自己用兩個 ──
Playwright MCP ── AI 開瀏覽器幫你點按鈕
記憶宮殿 MCP ── 跨 session 長期記憶（呼應 Auto memory）

Demo 17 ・ Shift + Tab

「不准動」 vs 「先跟我說再動」。

第一堂教過

--permission-mode plan

完全不准動檔案。
這是「權限」。

這堂課的

Plan Mode（Shift + Tab）

可以動，但動之前先說。
這是「流程」。

Demo 18 ・ ⭐ 四階思考力

不是「開不開」，
是「開多大」。

級

觸發詞

預算

場景

1

think

~4,000 tokens

想一下

2

think hard

~10,000 tokens

中等推理

3

think harder

~30,000 tokens

複雜推理

4

ultrathink ⭐

~31,999 tokens

最大火力

簡單問題不要開，浪費。
複雜問題打開，省你來回問十次。

⭐ 重點復誦・逐條走一次

今天你帶走 8 件事。

1

session 三招　claude / -c / --resume

2

Linux 三件套　pwd / ls / cd

3

.claude/ 全景　辦公桌 6 個抽屜，下堂深挖

4

CLAUDE.md 十大定義 + 你自己的全域版（用一輩子）

5

Auto memory　在背後一直學你

6

整理亂資料夾的手感　判斷 + 動手都交給它

7

agents　派分身做事，主 session 不被污染

8

Plan Mode + ultrathink　大事先看計畫、複雜事火力全開

下週主題

把你變成
有專屬工具的人。

今天你看完整張辦公桌。

下週我們深挖兩個抽屜 ──
commands ── 把你的工作流封成 /<名字>
skills ── 讓 AI 在對的時機自己出招

第三堂 ── 變身。

AI 沒有記憶。
但你可以給它
一本說明書，
還有一張辦公桌。

SEE YOU NEXT TIME ・ YC